統計

ドット プロットと箱ひげ図による記述統計

平均 = Σx / n | σ² = Σ(x − μ)² / n
カウント5合計75平均15中央値15モードモードなし分5マックス25範囲20Q17.5Q322.5IQR15母集団分散50人口の標準偏差7.0710678サンプルの分散62.5サンプル標準開発7.9056942
5 個のデータポイントの統計分布を示すドットプロットと箱ひげ図Distribution with 5 values, median 15, interquartile range from 7.5 to 22.5.3.47.311.115.018.922.726.6510152025Q1MedQ3

この計算機について

統計計算ツールは、平均、中央値、最頻値、標準偏差、分散、四分位数など、数値のリストに関する記述統計を計算します。最大 100 個の値を入力すると、データを理解しやすくするドット プロットと箱ひげ図がすぐに表示されます。学校、研究、日常のデータ分析に役立ちます。

記述統計の計算方法

  1. データ欄にカンマ区切りで数値を入力します。
  2. 代表的な統計量（平均・中央値・最頻値・最小・最大・範囲）を確認します。
  3. 分散・標準偏差・IQR で散らばりを確認します。
  4. ドットプロットと箱ひげ図で外れ値や分布の形を確認します。

一般的な例

  • データ: 2、4、4、4、5、5、7、9 → 平均 = 5、中央値 = 4.5、最頻値 = 4
  • データ: 10、20、30、40、50 → 平均 = 30、範囲 = 40、標準偏差 ≈ 14.14
  • データ: 1、1、2、3、5、8、13 → Q1 = 1、中央値 = 3、Q3 = 8、IQR = 7
  • データ: 100、100、100 → 平均値 = 100、標準偏差 = 0、モード = 100
  • データ: 5、10、15、100 → 平均 = 32.5、中央値 = 12.5、100 は潜在的な外れ値です

よくある質問

この統計電卓では何を計算できますか？

件数、合計、平均、中央値、最頻値、最小、最大、範囲、第 1・第 3 四分位数、四分位範囲、標本／母集団それぞれの分散と標準偏差を計算します。さらに、1.5 × IQR ルールで外れ値の候補も表示します。

標本標準偏差と母集団標準偏差の違いは？

母集団標準偏差はデータをグループ全体として扱います。標本標準偏差はより大きな母集団から取り出した部分集合として扱い、n − 1 で割ります（ベッセルの補正）。n = 1 の場合、標本側は未定義になります。

四分位数はどの方式で計算していますか？

「半分の中央値法」を使用します。値をソートし、n が奇数なら全体の中央値を両側から除き、n が偶数なら均等に分けます。それぞれの半分の中央値が Q1, Q3 になります。同じ方式が UI・テスト・ビジュアルで一貫して使われています。

とても大きなデータセットも入力できますか？

v1 では共有用 URL を扱いやすく保つために 100 個までに制限しています。カンマ区切りの中の無効・空の要素は正規化時に除外され、いくつスキップしたかを示す警告がインラインで表示されます。