통계

점 도표와 상자 그림으로 보는 기술 통계

이 계산기에 대하여

통계 계산기는 숫자 목록의 평균, 중앙값, 최빈값, 표준편차, 분산, 사분위수 등 기술 통계를 계산합니다. 최대 100개의 값을 입력하면 데이터를 쉽게 이해할 수 있는 점 그래프와 상자 그림을 바로 볼 수 있습니다. 학교, 연구, 일상적인 데이터 분석에 유용합니다.

기술 통계를 계산하는 방법

  1. 데이터 입력란에 숫자를 쉼표로 구분해 입력하세요.
  2. 주요 통계량을 확인하세요: 평균, 중앙값, 최빈값, 최솟값, 최댓값, 범위.
  3. 분산, 표준편차, IQR로 퍼짐 정도를 확인하세요.
  4. 점 그래프와 상자 그림을 살펴 이상값과 전체 분포를 파악하세요.

대표적인 예

  • 데이터: 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 → 평균 = 5, 중앙값 = 4.5, 최빈값 = 4
  • 데이터: 10, 20, 30, 40, 50 → 평균 = 30, 범위 = 40, 표준편차 ≈ 14.14
  • 데이터: 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13 → Q1 = 1, 중앙값 = 3, Q3 = 8, IQR = 7
  • 데이터: 100, 100, 100 → 평균 = 100, 표준편차 = 0, 최빈값 = 100
  • 데이터: 5, 10, 15, 100 → 평균 = 32.5, 중앙값 = 12.5, 100은 이상값일 수 있음

자주 묻는 질문

이 계산기는 어떤 통계량을 계산하나요?

개수, 합계, 평균, 중앙값, 최빈값, 최솟값, 최댓값, 범위, 제1·제3사분위수, 사분위수 범위, 그리고 표본과 모집단의 분산과 표준편차를 모두 계산합니다. 1.5 × IQR 경계를 이용해 이상값일 수 있는 값도 표시합니다.

표본 표준편차와 모표준편차는 어떻게 다른가요?

모표준편차는 데이터를 집단 전체로 봅니다. 표본 표준편차는 데이터를 더 큰 모집단에서 뽑은 일부로 보고 n − 1로 나눕니다(베셀 보정). n = 1이면 표본 표준편차는 정의되지 않습니다.

사분위수는 어떤 방법으로 계산하나요?

절반의 중앙값 방법을 사용합니다. 값을 정렬한 뒤 n이 홀수이면 전체 중앙값을 양쪽 절반에서 제외하고, n이 짝수이면 똑같이 나눕니다. Q1과 Q3은 각 절반의 중앙값입니다. UI, 테스트, 시각화 모두 같은 방법을 사용합니다.

아주 큰 데이터 세트를 입력할 수 있나요?

버전 1은 공유 URL을 보내기 쉽도록 입력을 100개로 제한합니다. 쉼표 사이의 잘못되었거나 빈 항목은 정규화 과정에서 제거되며, 몇 개를 건너뛰었는지 입력란 옆 경고로 알려 줍니다.