प्वासों बंटन
दुर्लभ घटनाओं की गिनती के लिए PMF और CDF
इस कैलकुलेटर के बारे में
प्वासों बंटन कैलकुलेटर औसत दर λ दिए जाने पर दुर्लभ, स्वतंत्र घटनाओं की किसी गिनती की प्रायिकता बताता है। यह सटीक प्रायिकता P(X = k), संचयी पुच्छ P(X ≤ k) और P(X ≥ k), साथ में माध्य, प्रसरण, मानक विचलन और सबसे संभावित गिनती देता है — और आपके चयन को हाइलाइट करते हुए प्रायिकता बार बनाता है। आगमन, दोष, कॉल, क्षय गणना और अन्य दुर्लभ-घटना मॉडलिंग के लिए उपयोगी।
प्वासों बंटन का उपयोग कैसे करें
- अपने प्रश्न के मान इनपुट फ़ील्ड में दर्ज करें।
- परिणाम पढ़ें — आपके टाइप करते ही यह तुरंत अपडेट होता है।
- उत्तर कैसे मिला, यह समझने के लिए सूत्र और विज़ुअल व्याख्या देखें।
- ठीक वही गणना साझा करने के लिए पेज का URL कॉपी करें।
सामान्य उदाहरण
- λ = 3 आगमन/घंटा: P(X = 2) = 0.2240
- संचयी: λ = 3 होने पर P(X ≤ 2) = 0.4232
- दायाँ पुच्छ: λ = 3 होने पर P(X ≥ 5) = 0.1847
- कोई घटना नहीं: λ = 3 होने पर P(X = 0) = e^−λ = 0.0498
- माध्य λ = 10 ⇒ प्रसरण 10, σ = 3.1623, सबसे संभावित गिनती 10
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
प्वासों बंटन: यह कैसे काम करता है?
अपने मान दर्ज करें, और कैलकुलेटर इस प्रश्न के लिए सटीक गणितीय विधि लागू करके परिणाम उसी सूत्र के साथ दिखाता है जिसका उसने उपयोग किया। सब कुछ उच्च-परिशुद्धता अंकगणित से गणना किया जाता है, इसलिए आपको दिखने वाला उत्तर सामान्य फ़्लोटिंग-पॉइंट पूर्णांकन से सीमित नहीं होता।
मुझे प्वासों बंटन की ज़रूरत कब पड़ेगी?
यह गृहकार्य और परीक्षा की तैयारी के लिए, हाथ से किए गए काम की जाँच के लिए, और जब भी किसी बड़े प्रश्न के किसी चरण में यह गणना जल्दी और भरोसेमंद ढंग से करनी हो, उपयोगी है।
परिणाम कितने सटीक हैं?
गणनाएँ भीतर 30 सार्थक अंकों की परिशुद्धता पर चलती हैं। दिखाए गए मान पढ़ने में आसानी के लिए पूर्णांकित होते हैं, लेकिन भीतर का परिणाम हाथ से या सामान्य पॉकेट कैलकुलेटर से की गई गणना से कहीं अधिक सटीक होता है।
क्या मैं कोई विशेष गणना किसी और के साथ साझा कर सकता हूँ?
हाँ। आपके दर्ज किए हर मान से URL अपडेट होता है, इसलिए एड्रेस बार कॉपी करके लिंक साझा करने पर, जो भी उस पर क्लिक करेगा उसके लिए ठीक वही गणना खुलेगी।