统计数据

点图和箱线图的描述性统计

平均值 = Σx / n | σ² = Σ(x − μ)² / n
计数5总和75平均值15中位数15模式无模式最小5最大25范围20Q17.5第三季度22.5IQR15总体方差50人口标准差7.0710678样本方差62.5样本标准开发7.9056942
点图和箱形图显示 5 个数据点的统计分布Distribution with 5 values, median 15, interquartile range from 7.5 to 22.5.3.47.311.115.018.922.726.6510152025Q1MedQ3

关于这个计算器

统计计算器可以计算任何数字列表的描述性统计数据 - 均值、中位数、众数、标准差、方差、四分位数等。输入最多 100 个值，然后立即查看点图和箱线图，使您的数据易于理解。对于学校、研究和日常数据分析很有用。

如何计算描述性统计量

  1. 在数据字段中用逗号分隔输入数字。
  2. 查看主要统计量：均值、中位数、众数、最小值、最大值、极差。
  3. 通过方差、标准差和 IQR 了解离散程度。
  4. 查看点图和箱线图，发现异常值并了解整体分布形态。

常见示例

  • 数据：2、4、4、4、5、5、7、9 → 平均值 = 5，中位数 = 4.5，众数 = 4
  • 数据：10、20、30、40、50 → 平均值 = 30，范围 = 40，标准偏差 ≈ 14.14
  • 数据：1、1、2、3、5、8、13 → Q1 = 1，中位数 = 3，Q3 = 8，IQR = 7
  • 数据：100, 100, 100 → 均值 = 100，标准差 = 0，众数 = 100
  • 数据：5、10、15、100 → 平均值 = 32.5，中位数 = 12.5，100 是潜在的异常值

常见问题

这个统计计算器能算出哪些统计量？

包括样本量、和、均值、中位数、众数、最小值、最大值、极差、第一四分位数和第三四分位数、四分位距，以及样本和总体的方差与标准差。它还会按 1.5 × IQR 规则标记潜在的异常值。

样本标准差和总体标准差有什么区别？

总体标准差把数据视为整个总体；样本标准差把数据视为更大总体的子集，并除以 n − 1（贝塞尔校正）。当 n = 1 时，样本版本未定义。

四分位数采用哪种算法？

采用「半部分中位数法」：先排序；若 n 为奇数，从两半中各排除整体中位数；若 n 为偶数，则等分。Q1 和 Q3 分别为两半的中位数。界面、测试与可视化均使用同一算法。

能输入很大的数据集吗？

v1 限制最多 100 个数值，以保持分享 URL 的实用性。在按逗号分隔时，无效或为空的项会在规范化时被丢弃，并会内联提示有多少项被跳过。