বেইজের উপপাদ্য

এই ক্যালকুলেটর সম্পর্কে

বেইজের উপপাদ্য ক্যালকুলেটর একটি পূর্ব সম্ভাবনা, একটি সংবেদনশীলতা (সত্য-ধনাত্মক হার) ও একটি মিথ্যা-ধনাত্মক হার থেকে উত্তর সম্ভাবনা P(H|E) বের করে। এটি একটি সম্ভাবনা বৃক্ষ আঁকে, যাতে দেখা যায় পূর্ব সম্ভাবনা কীভাবে সত্য-ধনাত্মক পথ P(H ∩ E) ও মিথ্যা-ধনাত্মক পথ P(¬H ∩ E)-এ ভাগ হয়, মোট প্রমাণ P(E) দেখায় এবং প্রকল্পের প্রতি বিশ্বাস হালনাগাদ করে। চিকিৎসা স্ক্রিনিং, স্প্যাম ফিল্টার ও রোগনির্ণয় পরীক্ষায় ভিত্তিহার-বিভ্রম বোঝার একটি স্পষ্ট উপায়।

বেইজের উপপাদ্য কীভাবে ব্যবহার করবেন

1. ইনপুট ঘরগুলোতে আপনার সমস্যার মানগুলো লিখুন।
2. ফলাফল দেখুন — লেখার সঙ্গে সঙ্গে তা হালনাগাদ হয়।
3. উত্তর কীভাবে পাওয়া গেল তা বুঝতে সূত্র ও চিত্রসহ ব্যাখ্যা দেখুন।
4. হুবহু এই হিসাবটি শেয়ার করতে পৃষ্ঠার URL কপি করুন।

সাধারণ উদাহরণ

• বিরল রোগ: পূর্ব সম্ভাবনা 1%, সংবেদনশীলতা 99%, মিথ্যা-ধনাত্মক 5% → উত্তর সম্ভাবনা P(H|E) ≈ 16.7%
• পূর্ব সম্ভাবনা 0.1%, সংবেদনশীলতা 90%, মিথ্যা-ধনাত্মক 1% → নির্ভুল পরীক্ষা সত্ত্বেও উত্তর সম্ভাবনা ≈ 8.26%
• পূর্ব সম্ভাবনা 50%, সংবেদনশীলতা 80%, মিথ্যা-ধনাত্মক 20% → উত্তর সম্ভাবনা 0.8, প্রান্তিক P(E) = 0.5
• একই 50/80/20 বিন্যাসে ঋণাত্মক প্রমাণ → P(H|¬E) = 0.2