Định lý Bayes

Giới thiệu về máy tính này

Máy tính Định lý Bayes tìm xác suất hậu nghiệm P(H|E) từ xác suất tiên nghiệm, độ nhạy (tỷ lệ dương tính thật) và tỷ lệ dương tính giả. Công cụ vẽ cây xác suất cho thấy xác suất tiên nghiệm tách thành nhánh dương tính thật P(H ∩ E) và nhánh dương tính giả P(¬H ∩ E), cho biết tổng xác suất bằng chứng P(E) và cập nhật niềm tin vào giả thuyết. Một cách trực quan để thấy ngụy biện tỷ lệ nền trong sàng lọc y tế, bộ lọc thư rác và xét nghiệm chẩn đoán.

Cách sử dụng Định lý Bayes

1. Nhập các giá trị của bài toán vào các ô nhập liệu.
2. Xem kết quả — kết quả cập nhật ngay khi bạn gõ.
3. Xem công thức và hình minh họa để hiểu cách tìm ra đáp án.
4. Sao chép URL của trang để chia sẻ đúng phép tính này.

Ví dụ thường gặp

• Bệnh hiếm: tiên nghiệm 1%, độ nhạy 99%, dương tính giả 5% → hậu nghiệm P(H|E) ≈ 16,7%
• Tiên nghiệm 0,1%, độ nhạy 90%, dương tính giả 1% → hậu nghiệm ≈ 8,26% dù xét nghiệm chính xác
• Tiên nghiệm 50%, độ nhạy 80%, dương tính giả 20% → hậu nghiệm 0,8, xác suất biên P(E) = 0,5
• Cùng thiết lập 50/80/20 với bằng chứng âm tính → P(H|¬E) = 0,2