Статистика

Описательная статистика с точечными диаграммами и диаграммами размаха

Об этом калькуляторе

Калькулятор статистики вычисляет описательную статистику для любого списка чисел — среднее, медиану, моду, стандартное отклонение, дисперсию, квартили и многое другое. Введите до 100 значений и сразу увидите точечную диаграмму и диаграмму размаха, которые делают данные понятными. Полезен для учёбы, исследований и повседневного анализа данных.

Как вычислить описательную статистику

  1. Введите числа в поле данных через запятую.
  2. Посмотрите основные показатели: среднее, медиану, моду, минимум, максимум и размах.
  3. Оцените разброс по дисперсии, стандартному отклонению и IQR.
  4. Изучите точечную диаграмму и диаграмму размаха, чтобы найти выбросы и увидеть общее распределение.

Типичные примеры

  • Данные: 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 → среднее = 5, медиана = 4,5, мода = 4
  • Данные: 10, 20, 30, 40, 50 → среднее = 30, размах = 40, станд. отклонение ≈ 14,14
  • Данные: 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13 → Q1 = 1, медиана = 3, Q3 = 8, IQR = 7
  • Данные: 100, 100, 100 → среднее = 100, станд. отклонение = 0, мода = 100
  • Данные: 5, 10, 15, 100 → среднее = 32,5, медиана = 12,5, 100 — возможный выброс

Часто задаваемые вопросы

Какие показатели вычисляет этот калькулятор?

Количество, сумму, среднее, медиану, моду, минимум, максимум, размах, первый и третий квартили, межквартильный размах, а также выборочные и генеральные дисперсию и стандартное отклонение. Кроме того, он отмечает возможные выбросы по границе 1,5 × IQR.

Чем выборочное стандартное отклонение отличается от генерального?

Стандартное отклонение генеральной совокупности рассматривает данные как всю группу целиком. Выборочное стандартное отклонение рассматривает их как подмножество, взятое из более крупной совокупности, и делит на n − 1 (поправка Бесселя). При n = 1 выборочный вариант не определён.

Каким методом калькулятор вычисляет квартили?

Методом медиан половин. Значения сортируются; если n нечётно, общая медиана исключается из обеих половин; если n чётно, данные делятся поровну. Q1 и Q3 — медианы этих половин. Этот же метод используется везде: в интерфейсе, тестах и визуализациях.

Можно ли вводить очень большие наборы данных?

В версии 1 ввод ограничен 100 значениями, чтобы ссылками было удобно делиться. Некорректные или пустые элементы между запятыми отбрасываются при нормализации, а встроенное предупреждение сообщает, сколько их пропущено.