Statistiques
Statistiques descriptives avec dot plots et box plots
À propos de cette calculatrice
Le calculateur de statistiques calcule des statistiques descriptives pour n'importe quelle liste de nombres : moyenne, médiane, mode, écart type, variance, quartiles, etc. Entrez jusqu'à 100 valeurs et visualisez instantanément un diagramme à points et un diagramme en boîte qui facilitent la compréhension de vos données. Utile pour l'école, la recherche et l'analyse de données quotidienne.
Comment calculer des statistiques descriptives
- Saisissez vos nombres dans le champ de données, séparés par des virgules.
- Lisez les statistiques principales : moyenne, médiane, mode, min, max, étendue.
- Vérifiez la dispersion avec la variance, l'écart-type et l'IQR.
- Examinez le diagramme à points et la boîte à moustaches pour repérer les valeurs aberrantes et la forme de la distribution.
Exemples courants
- Données : 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 → moyenne = 5, médiane = 4,5, mode = 4
- Données : 10, 20, 30, 40, 50 → moyenne = 30, plage = 40, écart type ≈ 14,14
- Données : 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13 → Q1 = 1, médiane = 3, Q3 = 8, IQR = 7
- Données : 100, 100, 100 → moyenne = 100, écart type = 0, mode = 100
- Données : 5, 10, 15, 100 → moyenne = 32,5, médiane = 12,5, 100 est une valeur aberrante potentielle
Questions fréquentes
Quelles statistiques cette calculatrice calcule-t-elle ?
Effectif, somme, moyenne, médiane, mode, minimum, maximum, étendue, premier et troisième quartiles, écart interquartile, ainsi que variance et écart-type d'échantillon et de population. Elle signale aussi les valeurs aberrantes potentielles via la règle des 1,5 × IQR.
Quelle est la différence entre l'écart-type d'échantillon et de population ?
L'écart-type de population considère les données comme le groupe entier. L'écart-type d'échantillon les traite comme un sous-ensemble d'une population plus large et divise par n − 1 (correction de Bessel). Quand n = 1, la version d'échantillon n'est pas définie.
Quelle méthode utilise la calculatrice pour les quartiles ?
La méthode des médianes des moitiés. Triez les valeurs ; si n est impair, on exclut la médiane globale des deux moitiés ; si n est pair, on les sépare également. Q1 et Q3 sont les médianes de ces moitiés. La même méthode est utilisée dans l'interface, les tests et les visuels.
Puis-je saisir des jeux de données très grands ?
La v1 limite l'entrée à 100 valeurs pour que les URL partagées restent pratiques. Les éléments invalides ou vides entre les virgules sont ignorés lors de la normalisation, et un avertissement indique combien ont été ignorés.