मोंटे कार्लो सिम्युलेटर
यादृच्छिक नमूनों से π और समाकलों का अनुमान लगाएँ
इस कैलकुलेटर के बारे में
मोंटे कार्लो सिम्युलेटर सीडेड, दोहराए जा सकने वाले PRNG के साथ यादृच्छिक नमूने लेकर π या किसी निश्चित समाकल का अनुमान लगाता है। π मोड में यह इकाई वर्ग में डार्ट फेंकता है और चौथाई वृत्त के भीतर गिरे डार्ट गिनता है, इसलिए π ≈ 4 × भीतर गिरे डार्ट का अंश; समाकल मोड में यह किसी भी व्यंजक के लिए माध्य-मान अनुमानक (b − a)·mean f(xᵢ) का उपयोग करता है। हर रन अनुमान, 1σ मोंटे कार्लो मानक त्रुटि, और वास्तविक मान (स्वयं π, या उच्च-रिज़ॉल्यूशन Simpson संदर्भ) के सापेक्ष निरपेक्ष व सापेक्ष त्रुटि बताता है, जिससे नमूने बढ़ने के साथ अभिसरण दिखाई देता है।
मोंटे कार्लो सिम्युलेटर का उपयोग कैसे करें
- अपने प्रश्न के मान इनपुट फ़ील्ड में दर्ज करें।
- परिणाम पढ़ें — आपके टाइप करते ही यह तुरंत अपडेट होता है।
- उत्तर कैसे मिला, यह समझने के लिए सूत्र और विज़ुअल व्याख्या देखें।
- ठीक वही गणना साझा करने के लिए पेज का URL कॉपी करें।
सामान्य उदाहरण
- 10,000 डार्ट से π (सीड 1) → 7,841 भीतर गिरे, अनुमान 3.1364, त्रुटि ≈ 0.0052
- 1,000,000 डार्ट से π → अनुमान 3.143164, त्रुटि घटकर ≈ 0.0016
- ∫₀¹ x² dx, 100,000 नमूनों के साथ → ≈ 0.33207, जबकि सटीक मान 1/3
- ∫₀^π sin x dx, 50,000 नमूनों के साथ → ≈ 2.0021, जबकि सटीक मान 2
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
मोंटे कार्लो सिम्युलेटर: यह कैसे काम करता है?
अपने मान दर्ज करें, और कैलकुलेटर इस प्रश्न के लिए सटीक गणितीय विधि लागू करके परिणाम उसी सूत्र के साथ दिखाता है जिसका उसने उपयोग किया। सब कुछ उच्च-परिशुद्धता अंकगणित से गणना किया जाता है, इसलिए आपको दिखने वाला उत्तर सामान्य फ़्लोटिंग-पॉइंट पूर्णांकन से सीमित नहीं होता।
मुझे मोंटे कार्लो सिम्युलेटर की ज़रूरत कब पड़ेगी?
यह गृहकार्य और परीक्षा की तैयारी के लिए, हाथ से किए गए काम की जाँच के लिए, और जब भी किसी बड़े प्रश्न के किसी चरण में यह गणना जल्दी और भरोसेमंद ढंग से करनी हो, उपयोगी है।
परिणाम कितने सटीक हैं?
गणनाएँ भीतर 30 सार्थक अंकों की परिशुद्धता पर चलती हैं। दिखाए गए मान पढ़ने में आसानी के लिए पूर्णांकित होते हैं, लेकिन भीतर का परिणाम हाथ से या सामान्य पॉकेट कैलकुलेटर से की गई गणना से कहीं अधिक सटीक होता है।
क्या मैं कोई विशेष गणना किसी और के साथ साझा कर सकता हूँ?
हाँ। आपके दर्ज किए हर मान से URL अपडेट होता है, इसलिए एड्रेस बार कॉपी करके लिंक साझा करने पर, जो भी उस पर क्लिक करेगा उसके लिए ठीक वही गणना खुलेगी।