নমুনার আকার
একটি অনুপাতের জন্য জরিপের নমুনার আকার বা ত্রুটির সীমা
এই ক্যালকুলেটর সম্পর্কে
নমুনার আকার ক্যালকুলেটর নির্ণয় করে, নির্বাচিত ত্রুটির সীমার মধ্যে একটি অনুপাত অনুমান করতে আপনার কতগুলো জরিপ-উত্তর দরকার, অথবা নির্দিষ্ট একটি নমুনা কত ত্রুটির সীমা দেয়। এটি z = Φ⁻¹(1 − α/2)-সহ n₀ = z² · p(1 − p) / E² ব্যবহার করে, এবং সমগ্রকের আকার দিলে সসীম-সমগ্রক সংশোধন n = n₀ / (1 + (n₀ − 1) / N) প্রয়োগ করে। বিপরীত দিকে, E = z · √(p(1 − p) / n) · √((N − n) / (N − 1))। ফলাফল পূর্ণ উত্তরদাতায় ঊর্ধ্বমুখী পূর্ণাঙ্ক করা হয়, আর একটি চার্ট দেখায় নমুনা বড় হওয়ার সঙ্গে ত্রুটির সীমা কীভাবে কমে। জনমত জরিপ, গ্রাহক জরিপ, বাজার গবেষণা ও A/B পরীক্ষার জন্য উপযোগী।
নমুনার আকার কীভাবে ব্যবহার করবেন
- ইনপুট ঘরগুলোতে আপনার সমস্যার মানগুলো লিখুন।
- ফলাফল দেখুন — লেখার সঙ্গে সঙ্গে তা হালনাগাদ হয়।
- উত্তর কীভাবে পাওয়া গেল তা বুঝতে সূত্র ও চিত্রসহ ব্যাখ্যা দেখুন।
- হুবহু এই হিসাবটি শেয়ার করতে পৃষ্ঠার URL কপি করুন।
সাধারণ উদাহরণ
- 95% আস্থা, ±5% সীমা, p = 50% → n = 385 (n₀ ≈ 384.15)
- একই জরিপ, সমগ্রক N = 2,000 → n = 323
- 99% আস্থা, ±3% সীমা, p = 50% → n = 1,844
- 95% আস্থা, ±2% সীমা, p = 10% → n = 865
প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন
নমুনার আকার কীভাবে কাজ করে?
আপনার মানগুলো লিখুন; ক্যালকুলেটর এই সমস্যার জন্য সঠিক গাণিতিক পদ্ধতি প্রয়োগ করে ফলাফল দেখায়, সঙ্গে ব্যবহৃত সূত্রও। সব হিসাব উচ্চ নির্ভুলতার পাটিগণিতে করা হয়, তাই আপনি যে উত্তর দেখেন তা সাধারণ ফ্লোটিং-পয়েন্ট আসন্নীকরণে সীমাবদ্ধ নয়।
নমুনার আকার কখন ব্যবহার করবেন?
বাড়ির কাজ ও পরীক্ষার প্রস্তুতিতে, হাতে করা হিসাব মিলিয়ে দেখতে, এবং বড় কোনো সমস্যার কোনো ধাপে এই হিসাবটি দ্রুত ও নির্ভরযোগ্যভাবে করার দরকার হলে এটি কাজে লাগে।
ফলাফল কতটা নির্ভুল?
ভেতরে হিসাব চলে 30টি তাৎপর্যপূর্ণ অঙ্কের নির্ভুলতায়। পড়ার সুবিধার জন্য দেখানো মান আসন্নীকৃত হয়, কিন্তু মূল ফলাফল সাধারণ হাতে-করা বা পকেট ক্যালকুলেটরের হিসাবের চেয়ে অনেক বেশি নির্ভুল।
নির্দিষ্ট কোনো হিসাব কি অন্য কারও সঙ্গে শেয়ার করা যায়?
হ্যাঁ। আপনি যে মানই লিখুন, URL হালনাগাদ হয়ে যায়; তাই ঠিকানা বার থেকে লিংক কপি করে শেয়ার করলে, যিনিই সেটিতে ক্লিক করবেন তিনি হুবহু একই হিসাব দেখতে পাবেন।