नमूना आकार
किसी अनुपात के लिए सर्वे का नमूना आकार या त्रुटि सीमा
इस कैलकुलेटर के बारे में
नमूना आकार कैलकुलेटर बताता है कि चुनी गई त्रुटि सीमा के भीतर किसी अनुपात का अनुमान लगाने के लिए सर्वे में कितने उत्तर चाहिए, या किसी दिए गए नमूने से कितनी त्रुटि सीमा मिलती है। यह z = Φ⁻¹(1 − α/2) के साथ n₀ = z² · p(1 − p) / E² का उपयोग करता है, और समष्टि आकार दर्ज करने पर परिमित-समष्टि संशोधन n = n₀ / (1 + (n₀ − 1) / N) लागू करता है। उल्टी दिशा में, E = z · √(p(1 − p) / n) · √((N − n) / (N − 1))। परिणाम उत्तरदाताओं की पूर्ण संख्या तक ऊपर पूर्णांकित किए जाते हैं, और एक चार्ट दिखाता है कि नमूना बढ़ने पर त्रुटि सीमा कैसे घटती है। चुनाव सर्वेक्षणों, ग्राहक सर्वे, बाज़ार अनुसंधान और A/B परीक्षणों के लिए उपयोगी।
नमूना आकार का उपयोग कैसे करें
- अपने प्रश्न के मान इनपुट फ़ील्ड में दर्ज करें।
- परिणाम पढ़ें — आपके टाइप करते ही यह तुरंत अपडेट होता है।
- उत्तर कैसे मिला, यह समझने के लिए सूत्र और विज़ुअल व्याख्या देखें।
- ठीक वही गणना साझा करने के लिए पेज का URL कॉपी करें।
सामान्य उदाहरण
- 95% विश्वास्यता, ±5% सीमा, p = 50% → n = 385 (n₀ ≈ 384.15)
- वही सर्वे, समष्टि N = 2,000 → n = 323
- 99% विश्वास्यता, ±3% सीमा, p = 50% → n = 1,844
- 95% विश्वास्यता, ±2% सीमा, p = 10% → n = 865
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
नमूना आकार: यह कैसे काम करता है?
अपने मान दर्ज करें, और कैलकुलेटर इस प्रश्न के लिए सटीक गणितीय विधि लागू करके परिणाम उसी सूत्र के साथ दिखाता है जिसका उसने उपयोग किया। सब कुछ उच्च-परिशुद्धता अंकगणित से गणना किया जाता है, इसलिए आपको दिखने वाला उत्तर सामान्य फ़्लोटिंग-पॉइंट पूर्णांकन से सीमित नहीं होता।
मुझे नमूना आकार की ज़रूरत कब पड़ेगी?
यह गृहकार्य और परीक्षा की तैयारी के लिए, हाथ से किए गए काम की जाँच के लिए, और जब भी किसी बड़े प्रश्न के किसी चरण में यह गणना जल्दी और भरोसेमंद ढंग से करनी हो, उपयोगी है।
परिणाम कितने सटीक हैं?
गणनाएँ भीतर 30 सार्थक अंकों की परिशुद्धता पर चलती हैं। दिखाए गए मान पढ़ने में आसानी के लिए पूर्णांकित होते हैं, लेकिन भीतर का परिणाम हाथ से या सामान्य पॉकेट कैलकुलेटर से की गई गणना से कहीं अधिक सटीक होता है।
क्या मैं कोई विशेष गणना किसी और के साथ साझा कर सकता हूँ?
हाँ। आपके दर्ज किए हर मान से URL अपडेट होता है, इसलिए एड्रेस बार कॉपी करके लिंक साझा करने पर, जो भी उस पर क्लिक करेगा उसके लिए ठीक वही गणना खुलेगी।